The role of transoral robotic surgery, transoral laser microsurgery, and lingual tonsillectomy in the identification of head and neck squamous cell carcinoma of unknown primary origin: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Squamous cell carcinoma of the head and neck can present as a cervical metastasis from an unknown primary site. Recently, transoral robotic surgery (TORS) and transoral laser microsurgery (TLM) have been incorporated in the workup of unknown primary tumors. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, Cochrane, and CINAHL from inception to June 2015 for all English-language studies that utilized TORS, TLM, or lingual tonsillectomy in the approach to an unknown primary. RESULTS: Of 217 identified studies, eight were reviewed. TORS/TLM identified the primary tumor in 111/139 (80 %) patients overall, and 36/54 (67 %) patients with no remarkable findings following physical exam, radiologic imaging, and panendoscopy with directed biopsies. Lingual tonsillectomy identified the primary tumor in 18/25 (72 %) patients with no findings. Hemorrhage (5 %) was the most common perioperative complication. CONCLUSION: Lingual tonsillectomy using new approaches such as TORS/TLM may improve the identification of occult primary tumors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle