Melatonin and cashmere growth in Inner Mongolian cashmere goats
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to investigate the effects of melatonin implants on cashmere growth and productive performance of cashmere goats. A total of thirty female goats were assigned to one of three treatments (n = 10), including control and two treatments where melatonin [2 mg kg−1 body weight (BW)] was implanted either in April and June or in June. Compared with the control, implantation in April and June increased cashmere yield and maximum cashmere length by 20.3% and 15.7%, respectively (P < 0.01), with an average initiation date of 22 May 2013 and cessation date of 26 Mar. 2014. In contrast, no cashmere growth was observed in control goats until 19 June 2013 and the growth ceased on 3 Apr. 2014. Melatonin only implanted in June had no effect on cashmere yield and maximum cashmere length, with an average initiation date of 5 June 2013 and cessation date of 27 Mar. 2014. Cashmere growth rate, cashmere fiber diameter, the final BW, and average daily gain were not influenced by melatonin implantation. Results suggested that melatonin implantation during the cashmere nongrowing period is an effective way to stimulate cashmere growth and extend the cashmere growth phase with April and June identified as the most appropriate time for implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».