Crop yield and SOC responses to biochar application were dependent on soil texture and crop type in southern Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes to soil nutrient availability and increases for crop yield and soil organic C (SOC) concentration on biochar‐amended soil under temperate climate conditions have only been reported in a few publications. The objective of this work was to determine if biochar application rates up to 20 Mg ha −1 affect nutrient availability in soil, SOC stocks and yield of corn ( Zea mays L.), soybean ( Glycine max L.), and switchgrass ( Panicum virgatum L.) on two coarse‐textured soils (loamy sand, sandy clay loam) in S Quebec, Canada. Data were collected from field experiments for a 3‐y period following application of pine wood biochar at rates of 0, 10, and 20 Mg ha −1 . For corn plots, at harvest 3 y after biochar application, 20 Mg biochar ha −1 resulted in 41.2% lower soil NH $ _4^+ $ on the loamy sand; the same effect was not present on the sandy clay loam soil. On the loamy sand, 20 Mg biochar ha −1 increased corn yields by 14.2% compared to the control 3 y after application; the same effect was not present on the sandy clay loam soil. Biochar did not alter yield or nutrient availability in soil on soybean or switchgrass plots on either soil type. After 3 y, SOC concentration was 83 and 258% greater after 10 and 20 Mg ha −1 biochar applications, respectively, than the control in sandy clay loam soil under switchgrass production. The same effect was not present on the sandy clay loam soil. A 67% higher SOC concentration was noted with biochar application at 20 Mg ha −1 to sandy clay loam soil under corn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».