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Enregistrement W2346114660 · doi:10.1080/14634988.2014.936808

The phytoplankton community of Lake Ontario in 2008: Structure, biodiversity and long term changes

2015· article· en· W2346114660 sur OpenAlexaffabout
M. Munawar, I. F. Munawar, M. Fitzpatrick, H. Niblock, Jamie Lorimer

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonEutrophicationTrophic levelTrophic state indexPicoplanktonProductivityBiomass (ecology)Community structureBiodiversityEcologyEnvironmental scienceEcosystemGeographyPrimary productivityOceanographyNutrientBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phytoplankton community of Lake Ontario was assessed during April, July and September 2008 as part of the Cooperative Science and Monitoring Initiative (CSMI) framework. Results were also compared with historic surveys that began in 1970. A total of 320 unique species were identified during 2008, the vast majority being considered ‘rare’ or ‘less common’. The biomass was found to be, on average, 1.6 g m−3 in spring, 3.0 g m−3 in early summer and 2.4 g m−3 in late summer with rare and less common species accounting for 60–80% of the total. Analysis of the size structure of the phytoplankton community combined with size fractionated primary productivity experiments revealed that one picoplankton (<2 μm) species, Chroococcus dispersus var. minor, accounted for up to half of the observed primary productivity, despite contributing 1% or less to total biomass. Our results also showed that the lake was mesotrophic during the summer of 2008 (July and September) and that trophic state has fluctuated between hyper-eutrophic and ultra-oligotrophic since monitoring began in 1970. These findings demonstrate that the Lake Ontario ecosystem is continually changing and more frequent sampling is needed. A high level of taxonomic expertise is required for even the most basic assessments of the phytoplankton community structure and improved taxonomic training and implementation of standardized techniques are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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