Responses of the mammary transcriptome of dairy cows to altered photoperiod during late gestation
Notice bibliographique
Résumé
Cows exposed to short day photoperiod (SD, 8L:16D) during the 60-day nonlactating period prior to parturition produce more milk in their subsequent lactation compared with cows exposed to long day photoperiod (LD, 16L:8D). Although this response is well established in dairy cows, the underlying mechanisms are not understood. We hypothesized that differential gene expression in cows exposed to SD or LD photoperiods during the dry period could be used to identify the functional basis for the subsequent increase in milk production during lactation. Pregnant, multiparous cows were maintained on an SD or LD photoperiod for 60 days prior to parturition. Mammary biopsies were obtained on days -24 and -9 relative to parturition and Affymetrix GeneChip Bovine Genome Arrays were used to quantify gene expression. Sixty-four genes were differentially expressed (P ≤ 0.05 and fold-change ≥ |1.5|) between SD and LD treatments. Many of these genes were associated with cell growth and proliferation, or immune function. Ingenuity Pathway Analysis predicted upstream regulators to include TNF, TGF-β1, interferon-γ, and several interleukins. In addition, expression of 125 genes was significantly different between day -24 and day -9; those genes were associated with milk component metabolism and immune function. The interaction of photoperiod and time affected 32 genes associated with insulin-like growth factor I signaling. Genes differentially expressed in response to photoperiod were associated with mammary development and immune function consistent with the enhancement of milk yield in the ensuing lactation. Our results provide insight into the mechanisms by which photoperiod affects the mammary gland and subsequently lactation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».