The PI3K/AKT/c-MYC Axis Promotes the Acquisition of Cancer Stem-Like Features in Esophageal Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The importance of intratumoral heterogeneity has been highlighted by the identification and characterization of cancer stem cells (CSCs). Based on the differential responsiveness to a Sox2 reporter, SRR2, we had found a novel dichotomy in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) cells, with reporter-responsive (RR) cells showing more CSC-like features than reporter-unresponsive (RU) cells. Specifically, RR cells exhibited significantly higher tumorsphere formation capacity, proportions of CD44(High) cells, chemoresistance to cisplatin, and tumorigenic potential in vivo. H2 O2 , a potent inducer of oxidative stress and reactive oxygen species, was found to induce a conversion from RU to RR cells; importantly, converted RR cells acquired CSC-like features. The PI3K/AKT/c-MYC signalling axis is important in this context, since pharmacologic blockade of PI3K-AKT or siRNA knockdown of c-MYC effectively inhibited the RR phenotype and its associated CSC-like features, as well as the H2 O2 -induced RU/RR conversion. In a cohort of 188 ESCC patient samples, we found a significant correlation between strong c-MYC expression and a short overall survival (p = .009). In conclusion, we have described a novel intratumoral heterogeneity in ESCC. The identification of the PI3K/AKT/c-MYC axis as a driver of CSC-like features carries therapeutic implications. Stem Cells 2016;34:2040-2051.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».