What Can Rats Tell Us about Adolescent Cannabis Exposure? Insights from Preclinical Research
Notice bibliographique
Résumé
Marijuana is the most widely used drug of abuse among adolescents. Adolescence is a vulnerable period for brain development, during which time various neurotransmitter systems such as the glutamatergic, GABAergic, dopaminergic, and endocannabinoid systems undergo extensive reorganization to support the maturation of the central nervous system (CNS). ▵-9-tetrahydrocannabinol (THC), the psychoactive component of marijuana, acts as a partial agonist of CB1 cannabinoid receptors (CB1Rs). CB1Rs are abundant in the CNS and are central components of the neurodevelopmental changes that occur during adolescence. Thus, overactivation of CB1Rs by cannabinoid exposure during adolescence has the ability to dramatically alter brain maturation, leading to persistent and enduring changes in adult cerebral function. Increasing preclinical evidence lends support to clinical evidence suggesting that chronic adolescent marijuana exposure may be associated with a higher risk for neuropsychiatric diseases, including schizophrenia. In this review, we present a broad overview of current neurobiological evidence regarding the long-term consequences of adolescent cannabinoid exposure on adult neuropsychiatric-like disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».