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Enregistrement W2346130352 · doi:10.9771/cmbio.v14i3.14980

Perfil sociodemográfico de mães provenientes de serviços de triagem auditiva neonatal de maternidades públicas de Salvador, no período de 2007 a 2011

2016· article· pt· W2346130352 sur OpenAlexaff
Julia de Souza Pinto Valente, Mirela Frederico de Almeida Andrade, Carlos Maurício Cardeal Mendes

Notice bibliographique

RevueRevista de Ciências Médicas e Biológicas · 2016
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueMaternal and Neonatal Healthcare
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: a perda auditiva é a deficiência congênita mais frequente e mais prevalente dentre aquelas triadas em programas preventivos de saúde. A realização da Triagem Auditiva Neonatal de rotina é a única estratégia capaz de detectar precocemente alterações auditivas que poderão interferir na qualidade de vida do indivíduo. Na implementação desse programa, fatores sociodemográficos devem ser levados em consideração. Objetivo: caracterizar o perfil sociodemográfico das mães, cujos lactentes foram atendidos no Ambulatório de TAN, no Serviço de Fonoaudiologia do Ambulatório Magalhães Neto do Complexo Hospitalar Universitário Professor Edgard Santos, da Universidade Federal da Bahia, no período de 2007 a 2011. Metodologia: estudo seccional descritivo. Resultados: foram atendidas no período 644 pacientes. Das 127 respostas obtidas sobre a residência materna, a maioria pertencia ao Distrito Sanitário Barra/Rio Vermelho, 21 (16,5%), seguida pelo Distrito Sanitário de São Caetano/Valéria e pelo Subúrbio Rodoviário. Os distritos que apresentaram o maior número de partos foram o da Liberdade, 233 (36,5%) e do Centro Histórico, 218 (34,2%). O perfil materno se caracterizou por contar com idade entre 14 e 46 anos (μ = 27; σ = 6,9) anos; a minoria encontrava-se desocupada, 25 (6,0%); quase metade dispunha de renda familiar de até um salário-mínimo, 282 (47%); mais da metade tinha ensino médio, 363 (57,3%); a maioria residia com mais de duas pessoas no domicílio, 596 (95,4%) e a maioria realizou pré-natal, 558 (92,%). Conclusão: durante a implementação desse serviço, conclui-se que a triagem deve ser realizada levando em conta o contexto sociodemográfico da população a ser atendida, a fim de proporcionar-lhe um serviço mais contextualizado e efetivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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