Report on the International Society for Laboratory Hematology Survey on guidelines to support clinical hematology laboratory practice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Given the importance of evidence-based guidelines in health care, we surveyed the laboratory hematology community to determine their opinions on guideline development and their experience and interest in developing clinical hematology laboratory practice guidelines. METHODS: The study was conducted using an online survey, distributed to members of the International Society for Laboratory Hematology (ISLH) in 2015, with analysis of collected, anonymized responses. RESULTS: A total of 245 individuals participated. Most worked in clinical and/or research laboratories (83%) or industry (11%). 42% felt there were gaps in current guidelines. The majority (58%) recommended that ISLH engages its membership in guideline development. Participants differed in their familiarity with, and use of, different organizations' guidelines. Participants felt it was important to follow best practice recommendations on guideline development, including engagement of experts, statement about conflict of interests and how they were managed, systematic review and grading evidence for recommendations, identifying recommendations lacking evidence or consensus, and public input and peer review of the guideline. Moreover, it was considered important to provide guidelines free of charge. Industry involvement in guidelines was considered less important. CONCLUSIONS: The clinical laboratory hematology community has high expectations of laboratory practice guidelines that are consistent with recent recommendations on evidence-based guideline development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».