Quantification of Degradation of Chlorinated Hydrocarbons in Saturated Low Permeability Sediments Using Compound-Specific Isotope Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This field and modeling study aims to reveal if degradation of chlorinated hydrocarbons in low permeability sediments can be quantified using compound-specific isotope analysis (CSIA). For that purpose, the well-characterized Borden research site was selected, where an aquifer-aquitard system was artificially contaminated by a three component chlorinated solvent mixture (tetrachloroethene (PCE) 45 vol %, trichloroethene (TCE) 45 vol %, and chloroform (TCM) 10 vol %). Nearly 15 years after the contaminant release, several high-resolution concentration and CSIA profiles were determined for the chlorinated hydrocarbons that had diffused into the clayey aquitard. The CSIA profiles showed large shifts of carbon isotope ratios with depth (up to 24‰) suggesting that degradation occurs in the aquitard despite the small pore sizes. Simulated scenarios without or with uniform degradation failed to reproduce the isotope data, while a scenario with decreasing degradation with depth fit the data well. This suggests that nutrients had diffused into the aquitard favoring stronger degradation close to the aquifer-aquitard interface than with increasing depth. Moreover, the different simulation scenarios showed that CSIA profiles are more sensitive to different degradation conditions compared to concentration profiles highlighting the power of CSIA to constrain degradation activities in aquitards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».