Still room for improvement: Preclinical and bench testing of a thin‐strut cobalt–chromium bare‐metal stent with passive coating
Notice bibliographique
Résumé
There is a renewed interest in bare-metal stent (BMS) design as degradable polymer coatings are increasingly used as drug-delivery vehicles in drug-eluting stents (DESs), leaving it to the BMS platform to determine the long-term outcome of DES treatment. In this study comprising preclinical and bench tests, we compare two modern thin-strut BMSs of different design. Angiography, morphometry, and histopathology data were acquired in a porcine coronary artery model in a 28-day single-stent study (13 hybrid farm pigs) and in a 90-day overlapping-stent study (8 Yucatan mini-pigs). Standardized bench tests including ion release test were performed to compare mechanical performance of the two stent systems. We found that the optimized stent group induced significantly less neointimal formation and less inflammation than Multi-Link Vision in both (single stent and overlapping stent) porcine studies. The higher efficacy was also associated with a markedly reduced release of cobalt, nickel, chromium, and tungsten ions in physiological solution and better performance in mechanical delivery tests. In conclusion, a further increase in efficacy and better safety profile than the well-known Multi-Link Vision BMS can be achieved by careful optimization of the BMS backbone. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater, 105B: 1612-1621, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».