Influences of Self-Efficacy, Response Efficacy, and Reactance on Responses to Cigarette Health Warnings: A Longitudinal Study of Adult Smokers in Australia and Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Guided by the extended parallel process model (EPPM) and reactance theory, this study examined the relationship between efficacy beliefs, reactance, and adult smokers' responses to pictorial health warning labels (HWL) on cigarette packaging, including whether efficacy beliefs or reactance modify the relationship between HWL responses and subsequent smoking cessation behavior. Four waves of data were analyzed from prospective cohorts of smokers in Australia and Canada (n = 7,120 observations) over a period of time after implementation of more prominent, pictorial HWLs. Three types of HWL responses were studied: psychological threat responses (i.e., thinking about risks from smoking), forgoing cigarettes due to HWLs, and avoiding HWLs. The results from Generalized Estimating Equation models indicated that stronger efficacy beliefs and lower trait reactance were significantly associated with greater psychological threat responses to HWLs. Similar results were found for models predicting forgoing behavior, although response efficacy was inversely associated with it. Only response efficacy was significantly associated with avoiding HWLs, showing a positive relationship. Higher self-efficacy and stronger responses to HWLs, no matter the type, were associated with attempting to quit in the follow-up period; reactance was unassociated. No statistically significant interactions were found. These results suggest that stronger efficacy beliefs and lower trait reactance are associated with some stronger responses to fear-arousing HWL responses; however, these HWL responses appear no less likely to lead to cessation attempts among smokers with different levels of self-efficacy to quit, of response efficacy beliefs, or of trait reactance against attempts to control their behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle