Using behavior change frameworks to improve healthcare worker influenza vaccination rates: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
• We examine the role of behavior change theories in improving healthcare worker (HCW) vaccination rates. • Psychological theories of behavior change successfully predict HCW influenza vaccination uptake. • Behavior change constructs successfully differentiate vaccinated and non-vaccinated HCW. • Attitudes, self-efficacy, perceived risk/benefit, cues to action, and social norms are key constructs. • Behavior change theories may help guide interventions to increase HCW vaccination uptake. Influenza vaccination of healthcare workers (HCW) is important for protecting staff and patients, yet vaccine coverage among HCW remains below recommended targets. Psychological theories of behavior change may help guide interventions to improve vaccine uptake. Our objectives were to: (1) review the effectiveness of interventions based on psychological theories of behavior change to improve HCW influenza vaccination rates, and (2) determine which psychological theories have been used to predict HCW influenza vaccination uptake. MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, The Joanna Briggs Institute, SocINDEX, and Cochrane Database of Systematic Reviews were searched for studies that applied psychological theories of behavior change to improve and/or predict influenza vaccination uptake among HCW. The literature search yielded a total of 1810 publications; 10 articles met eligibility criteria. All studies used behavior change theories to predict HCW vaccination behavior; none evaluated interventions based on these theories. The Health Belief Model was the most frequently employed theory to predict influenza vaccination uptake among HCW. The remaining predictive studies employed the Theory of Planned Behavior, the Risk Perception Attitude, and the Triandis Model of Interpersonal Behavior. The behavior change framework constructs were successful in differentiating between vaccinated and non-vaccinated HCW. Key constructs identified included: attitudes regarding the efficacy and safety of influenza vaccination, perceptions of risk and benefit to self and others, self-efficacy, cues to action, and social-professional norms. The behavior change frameworks, along with sociodemographic variables, successfully predicted 85–95% of HCW influenza vaccination uptake. Vaccination is a complex behavior. Our results suggest that psychological theories of behavior change are promising tools to increase HCW influenza vaccination uptake. Future studies are needed to develop and evaluate novel interventions based on behavior change theories, which may help achieve recommended HCW vaccination targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».