Glucocorticoid antagonism limits adiposity rebound and glucose intolerance in young male rats following the cessation of daily exercise and caloric restriction
Notice bibliographique
Résumé
Severe caloric restriction (CR), in a setting of regular physical exercise, may be a stress that sets the stage for adiposity rebound and insulin resistance when the food restriction and exercise stop. In this study, we examined the effect of mifepristone, a glucocorticoid (GC) receptor antagonist, on limiting adipose tissue mass gain and preserving whole body insulin sensitivity following the cessation of daily running and CR. We calorically restricted male Sprague-Dawley rats and provided access to voluntary running wheels for 3 wk followed by locking of the wheels and reintroduction to ad libitum feeding with or without mifepristone (80 mg·kg(-1)·day(-1)) for 1 wk. Cessation of daily running and CR increased HOMA-IR and visceral adipose mass as well as glucose and insulin area under the curve during an oral glucose tolerance test vs. pre-wheel lock exercised rats and sedentary rats (all P < 0.05). Insulin sensitivity and glucose tolerance were preserved and adipose tissue mass gain was attenuated by daily mifepristone treatment during the post-wheel lock period. These findings suggest that following regular exercise and CR there are GC-induced mechanisms that promote adipose tissue mass gain and impaired metabolic control in healthy organisms and that this phenomenon can be inhibited by the GC receptor antagonist mifepristone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».