Developing Improvement Planning Phase in Project Management Maturity Models
Notice bibliographique
Résumé
The suggested cycle of project management maturity model generally include phases of evaluation, planning, improvement and finally cycle repeat which is largely based on a cycle known as Deming or PDCA. “Improvement Planning Phase” is the most important phase requiring development among these models that it is not discussed much. The major criteria for prioritization and planning in this phase were investigated in a research by authors. At first, the literature of subject is reviewed, by doing a series of interviews with project management consultants then prioritization criteria is identified, and eventually it is continued with more analysis on each of these criteria by distributing the questionnaire. The most significant criteria can be mentioned as current maturity level, desired maturity level for each process, relative balance between maturity levels of different processes, relations (predecessor & successor) between processes, the impact of each process on success, resources and organizational effort required for implementation, the role of organization (employer/contractor) and the acceptance of organization in different processes. Finally, according to the criteria a model was developed for “improvement planning phase”. A model is regarded as an improvable point in these models if it pays attentions to all criteria in addition to the relative importance of each criterion and importance of each process compared to each criterion in form of a specific procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».