MAPS OF THE MAGELLANIC CLOUDS FROM COMBINED SOUTH POLE TELESCOPE AND PLANCK DATA
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present maps of the Large and Small Magellanic Clouds from combined South Pole Telescope (SPT) and Planck data. The Planck satellite observes in nine bands, while the SPT data used in this work were taken with the three-band SPT-SZ camera, The SPT-SZ bands correspond closely to three of the nine Planck bands, namely those centered at 1.4, 2.1, and 3.0 mm. The angular resolution of the Planck data ranges from 5 to 10 arcmin, while the SPT resolution ranges from 1.0 to 1.7 arcmin. The combined maps take advantage of the high resolution of the SPT data and the long-timescale stability of the space-based Planck observations to deliver robust brightness measurements on scales from the size of the maps down to ∼1 arcmin. In each band, we first calibrate and color-correct the SPT data to match the Planck data, then we use noise estimates from each instrument and knowledge of each instrument’s beam to make the inverse-variance-weighted combination of the two instruments’ data as a function of angular scale. We create maps assuming a range of underlying emission spectra and at a range of final resolutions. We perform several consistency tests on the combined maps and estimate the expected noise in measurements of features in them. We compare maps from this work to those from the Herschel HERITAGE survey, finding general consistency between the data sets. All data products described in this paper are available for download from the NASA Legacy Archive for Microwave Background Data Analysis server.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».