Optimizing Wellness in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Optimizing wellness in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is an emerging theme, in response to the substantial burden of COPD among Canadians. Population surveillance, from the Public Health Agency of Canada, as well as from international initiatives, such as the Burden of Obstructive Lung Disease (BOLD) study, has revealed the prevalence and regional disparities of a condition in which mortality, morbidity and health care resource use often reflect what was happening in the population more than 20 years previously. As COPD emerges to be an important women’s health issue, it raises questions as to how female mortality from COPD can rise at double the rate of breast cancer, why the COPD patient population is still predominantly male and whether women experience breathlessness differently than men. There is increasing awareness of the frequency and importance of assessing secondary impairments, such as muscle atrophy, an important prognostic indicator. The availability of pulmonary rehabilitation, despite its beneficial effects on exercise and quality of life, remains far behind the demand for services, a care gap unlikely to be filled by institutionally based programs. New models of chronic disease management require the health care system to proactively meet the needs of individuals with chronic conditions, rather than reacting to them through the acute care system. Such approaches occur best in partnership between health authorities and local municipalities. The present supplement includes several examples of this partnership, especially in Alberta and Saskatchewan. An increasing body of evidence supports the importance of exercise training, combined with selfmanagement, as a cornerstone of chronic disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».