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Enregistrement W2346191596 · doi:10.1097/pec.0000000000000796

Telephone Out Patient Score

2016· article· en· W2346191596 sur OpenAlexaff
Candice Bjornson, Janielee Williamson, David W. Johnson

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOtolaryngology and Infectious Diseases
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCroupMedicineEmergency departmentStridorProspective cohort studyPediatricsTelephone interviewCohortCohort studyEmergency medicinePhysical therapyInternal medicinePsychiatrySurgeryAirway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective was to derive a simple clinical scoring instrument for assessing children with croup by telephone for use in clinical research studies. METHODS: We reviewed published literature on croup scores, surveyed experienced pediatric emergency nurses and physicians, and conducted a prospective cohort study. Score items were derived from published literature and surveys of experienced clinicians. We enrolled children with croup attending an urban pediatric emergency department. Families of children enrolled were contacted daily by telephone and asked standardized questions about their child's clinical symptoms and family functioning. Data from this survey were used to derive the clinical score. RESULTS: We identified 11 unique croup scores from the literature and interviewed 6 experienced clinicians. We enrolled 330 children and achieved complete follow-up for 301. Of the various groupings of items and duration of assessment, the 2-item score (barky cough and stridor) was the simplest and most reliable. Three days of follow-up yielded optimal correlations. CONCLUSIONS: We derived a 2-item Telephone Out Patient score assessed daily for 3 days after an emergency department visit. Validation of this score in a future, independent prospective cohort is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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