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Enregistrement W2346198783 · doi:10.1016/j.eurger.2016.04.012

A comprehensive fracture prevention strategy in older adults: The European union geriatric medicine society (EUGMS) statement

2016· article· en· W2346198783 sur OpenAlexaff
Hubert Blain, Tahir Masud, Patricia Dargent‐Molina, Finbarr C. Martin, Erik Rosendahl, Nathalie van der Velde, Jean Bousquet, Athanase Bénétos, Cyrus Cooper, John А. Kanis, Jean‐Yves Reginster, René Rizzoli, Bernard Cortet, Mario Barbagallo, Karsten E Dreinhoefer, Bruno Vellas, Stefania Maggi, Timo Strandberg, Cédric Annweiler, Pierre Louis Bernard, N. Beswetherick, Heike A. Bischoff‐Ferrari, Frédéric Bloch, Jacques Boddaert, Valérie Bousson, Isabelle Bourdel‐Marchasson, A. Capisizu, J. Gorjão Clara, Bernard Combe, Didier Delignières, Patrik Eklund, Ellen Freiberger, Nandu Goswami, Nick Guldemond, Ana Herrero, Anna Björg Jónsdóttir, G. Kemoun, I Kiss, Helgi Kolk, M. Kowalski, Ŝ Krajčı́k, Yeşim Gökçe Kutsal, Fulvio Lauretani, Jūratė Macijauskienė, Marte Rognstad Mellingsæter, Jacques Morel, France Mourey, F. Nourashemi, Csaba Nyakas, Patrick Rambourg, A. Ramírez, Yves Rolland, Jesper Ryg, Opinder Sahota, S. Snoeijs, Yannick Stéphan, Chris Todd, Jonathan Treml, D. Agnusdei, Véronique Breuil, Olivier Bruyère, P. Burckardt, Jorge B. Cannata‐Andía, John Carey, Ding‐Cheng Chan, Laure Chapuis, Thierry Chevalley, Martine Cohen‐Solal, Bess Dawson‐Hughes, Elaine Dennison, J.-M. Féron, Alejandro Perez, Dieter Felsenberg, Nicholas C. Harvey, M. Hiligsman, M K Javaid, Niklas Rye Jørgensen, David L. Kendler, Marius Kraenzlin, Michel Laroche, William D. Leslie, Éric Lespessailles, E. Michael Lewiecki, Takashi Nakamura, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Clément Roux, Stuart L. Silverman, M. Sosa Henríquez, Samuel D Vasikaran, Nelson B. Watts, G. Weryha

Notice bibliographique

RevueEuropean Geriatric Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeriatricsOsteoporosisEuropean unionFragilityFragility fractureHip fractureFoundation (evidence)Fall preventionFamily medicineGerontologySuicide preventionPoison controlMedical emergencyPsychiatryLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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