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Enregistrement W2346201581 · doi:10.1037/abn0000118

Depression and reduced neural response to emotional images: Distinction from anxiety, and importance of symptom dimensions and age of onset.

2016· article· en· W2346201581 sur OpenAlexaff
Anna Weinberg, Greg Perlman, Roman Kotov, Greg Hajcak

Notice bibliographique

RevueJournal of Abnormal Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthFeldstein Medical Foundation
Mots-clésAnxietyPsychologySuicidal ideationDepression (economics)Clinical psychologyAssociation (psychology)PsychiatryNeural correlates of consciousnessPoison controlInjury preventionCognitionMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abnormal patterns of attention to threat and reward have been proposed as potential mechanisms of dysfunction in anxiety and unipolar depressive disorders. However, few studies have simultaneously examined whether these patterns of attention are shared among disorders or distinguish between them. In the present study, we recorded the Late Positive Potential (LPP), an event-related potential and putative index of motivated attention, from 145 patients with anxiety and unipolar depressive disorders and 32 controls, as they viewed blocks of rewarding and threatening images, respectively. We found that a current diagnosis of depression was associated with a reduced LPP to rewarding visual stimuli. This appeared to be specific to a subgroup of individuals with early onset depression; this subgroup was also characterized by a reduced LPP to threatening images. Anxiety diagnosis and age of onset of anxiety, whether comorbid with depression or not, was unrelated to the magnitude of the LPP. Finally, a transdiagnostic symptom dimension measuring current severity of suicidal ideation was related to a reduced LPP to both rewarding and threatening images. These data suggest that dysfunction in neural markers of attention to threat and reward can effectively distinguish features of depression from anxiety, particularly early onset depression, and may track suicidal ideation across disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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