MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2346202892 · doi:10.1017/jog.2016.53

Attenuation of wind-induced pressure perturbations in alpine snow

2016· article· en· W2346202892 sur OpenAlexaff
S. A. Drake, Hendrik Huwald, M. B. Parlange, J. S. Selker, A. W. Nolin, Chad W. Higgins

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Mots-clésSnowpackSnowFirnSublimation (psychology)GeologyAttenuationPerturbation (astronomy)Atmospheric sciencesSurface pressureMechanicsMeteorologyGeomorphologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Windpumping has been identified as a process that could potentially enhance sublimation of surface snow at high forcing frequency and spawn air movement deeper in firn at lower frequencies. We performed an experiment to examine the relationship between high-frequency wind and pressure measurements within the top meter of an alpine snowpack and compared experimental results with two theoretical predictions. We find that both theoretical predictions underestimate high-frequency perturbation pressure attenuation with depth in the near-surface snowpack and the discrepancy between theory and measurement increases with perturbation pressure frequency. The impact of this result for near-surface snow is that potential enhanced sublimation will occur over a shallower snow depth than these two theories predict. Correspondingly, interstitial air mixing at depth in firn will be driven by lower frequencies than these two theories predict. While direct measurement of these energy-rich lower frequencies is beyond the scope of this paper, stationary pressure measurements validate the presence of a pressure field that could drive near-surface circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of GlaciologyMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207