Reliability Analysis Approach For Operations Planning Of Hydropower Systems
Notice bibliographique
Résumé
Many existing hydropower storage facilities were built decades ago and components of these aging infrastructure facilities have higher risk of failure. Insufficient capacity or forced outages of the spillway and other waterway passage facilities during flooding incident could potentially increase the probability of dam safety incidents leading to public safety concerns. Currently approaches used to assess the risk and uncertainty in operational decision making are mainly based on qualitative assessment and expert judgment and can be significantly improved by the development of a framework that formally incorporates both qualitative and quantitative reliability analysis methods. Event tree analysis and fault tree analysis have traditionally been used in dam safety risk analysis, with results subject to data adequacy and availability. Our research shows that other methods, such as nonparametric analysis and Monte Carlo simulation techniques can yield good results as well. This study investigated the application of reliability analysis methods to existing hydropower storage facilities, with the objective of developing a new systems engineering based approach for risk and uncertainty analysis to assess and manage the risks of hydropower system operations. Our approach integrates reliability-based methods with hydro system optimization modeling to develop an operational reliability-based modeling framework and to formally treat risk and uncertainty in operations planning. This approach incorporates different sources of uncertainty that are typically encountered in operations planning of these systems, including failure probability of hydro system components such as non-power release structures and turbine facilities. This paper presents the framework we have developed and illustrates the application of our investigation for a hydropower system facility in British Columbia, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».