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Enregistrement W2346228815 · doi:10.1017/s0007114516001707

Factors are not the same for risk of stopping exclusive breast-feeding and introducing different types of liquids and solids in HIV-affected communities in Ghana

2016· article· en· W2346228815 sur OpenAlexaff
Grace S. Marquis, Anna Lartey, Rafael Pérez‐Escamilla, Robert Mazur, Lucy Brakohiapa, Katherine Birks

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensMcGill UniversitySte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Logistic regressionBreast feedingBreast milkDemographicsDemographyProportional hazards modelBreastfeedingPediatricsInternal medicineImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exclusive breast-feeding (EBF) for 6 months supports optimal infant growth, health and development. This paper examined whether maternal HIV status was associated with EBF and other infant feeding practices. Pregnant women were enrolled after HIV counselling, and their babies were followed up for up to 1 year. Data on household socio-economics and demographics, maternal characteristics and infants' daily diet were available for 482 infants and their mothers (150 HIV-positive (HIV-P), 170 HIV-negative (HIV-N) and 162 HIV-unknown (HIV-U)). Survival analyses estimated median EBF duration and time to introduction of liquids and foods; hazards ratios (HR) used data from 1-365 and 1-183 d, adjusting for covariates. Logistic regression estimated the probability of EBF for 6 months. Being HIV-P was associated with a shorter EBF duration (139 d) compared with HIV-N (163 d) and HIV-U (165 d) (P=0·004). Compared with HIV-N, being HIV-P was associated with about a 40 % higher risk of stopping EBF at any time point (HR 1·39; 95 % CI 1·06, 1·84; P=0·018) and less than half as likely to complete 6 months of EBF (adjusted OR 0·42; 95 % CI 0·22, 0·81; P=0·01). Being HIV-P tended to be or was associated with a higher risk of introducing non-milk liquids (HR 1·34; 95 % CI 0·98, 1·83; P=0·068), animal milks (HR 2·37; 95 % CI 1·32, 4·24; P=0·004) and solids (HR 1·56; 95 % CI 1·10, 2·22; P=0·011) during the first 6 months. Weight-for-age Z-score was associated with EBF and introducing formula. Different factors (ethnicity, food insecurity, HIV testing strategy) were associated with the various feeding behaviours, suggesting that diverse interventions are needed to promote optimal infant feeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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