Factors are not the same for risk of stopping exclusive breast-feeding and introducing different types of liquids and solids in HIV-affected communities in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Exclusive breast-feeding (EBF) for 6 months supports optimal infant growth, health and development. This paper examined whether maternal HIV status was associated with EBF and other infant feeding practices. Pregnant women were enrolled after HIV counselling, and their babies were followed up for up to 1 year. Data on household socio-economics and demographics, maternal characteristics and infants' daily diet were available for 482 infants and their mothers (150 HIV-positive (HIV-P), 170 HIV-negative (HIV-N) and 162 HIV-unknown (HIV-U)). Survival analyses estimated median EBF duration and time to introduction of liquids and foods; hazards ratios (HR) used data from 1-365 and 1-183 d, adjusting for covariates. Logistic regression estimated the probability of EBF for 6 months. Being HIV-P was associated with a shorter EBF duration (139 d) compared with HIV-N (163 d) and HIV-U (165 d) (P=0·004). Compared with HIV-N, being HIV-P was associated with about a 40 % higher risk of stopping EBF at any time point (HR 1·39; 95 % CI 1·06, 1·84; P=0·018) and less than half as likely to complete 6 months of EBF (adjusted OR 0·42; 95 % CI 0·22, 0·81; P=0·01). Being HIV-P tended to be or was associated with a higher risk of introducing non-milk liquids (HR 1·34; 95 % CI 0·98, 1·83; P=0·068), animal milks (HR 2·37; 95 % CI 1·32, 4·24; P=0·004) and solids (HR 1·56; 95 % CI 1·10, 2·22; P=0·011) during the first 6 months. Weight-for-age Z-score was associated with EBF and introducing formula. Different factors (ethnicity, food insecurity, HIV testing strategy) were associated with the various feeding behaviours, suggesting that diverse interventions are needed to promote optimal infant feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».