Cost-effectiveness of bortezomib for multiple myeloma: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review published cost-effectiveness analyses (CEA) assessing bortezomib (BTZ) for multiple myeloma (MM) and explore possible bias affecting the cost-effectiveness of BTZ. METHODS: Literature was searched for published CEAs assessing BTZ or BTZ-containing regimens for MM from 2003 to 2015. The reported incremental cost-effectiveness ratios (ICER) were adjusted by 2014 country-specific gross domestic product per capita (GDPPC) to compare the cost-effectiveness threshold of the World Health Organization (3 GDPPC per gained quality-adjusted life year [QALY]). RESULTS: A total of 17 published CEAs were included in this review. When compared to non-BTZ treatments, BTZ-containing regimens were cost-effective for induction treatment prior to stem cell transplantation (SCT) in Canada, Poland, and Germany (ICER per QALY: 0.9299-2.254 GDPPC). BTZ/melphalan/prednisolone (VMP) was cost-effective for previously untreated and SCT-ineligible MM patients when compared to melphalan plus prednisolone (MP), melphalan/prednisone/lenalidomide with lenalidomide maintenance, and cyclophosphamide/thalidomide/dexamethasone (CTD) (ICER per QALY: dominant to 2.374 GDPPC) in Canada, UK, and USA. BTZ was cost-effective for relapsed/refractory MM when compared to best supportive care (ICER per life year: 0.9317-1.8210 GDPPC) in the UK and the USA, thalidomide in USA (0.5178 GDPPC/LY), and dexamethasone (DEX) in four Nordic countries (€54,451-€81,560/QALY). However, the cost-effectiveness for VMP versus MP plus thalidomide (MPT) and continuous lenalidomide (LEN) plus low-dose DEX (RD) for previously untreated and SCT-ineligible MM patients and BTZ versus LEN/DEX for relapsed/refractory MM patients could be unreliable because of the bias associated with model design and the indirect comparisons of treatment effects. CONCLUSION: Published CEAs suggested that BTZ or BTZ-containing regimens were cost-effective when compared to most non-BTZ treatments for MM. However, the conflicting cost-effectiveness for VMP versus MPT for previously untreated and SCT-ineligible MM and BTZ versus LEN/DEX for relapsed/refractory MM needs more robust evidence for further clarification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».