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Enregistrement W2346295164

A new 18F-RBF3 radioprosthetic for one step aqueous labeling of peptides and other ligands: meeting the challenge of radiosynthetic ease and preclinical impact i.e. high specific activity and high T:NT ratios

2015· article· en· W2346295164 sur OpenAlexaff
David M. Perrin, Kuo‐Shyan Lin, François Bénard, Donald T. Yapp, Zhibo Liu, Maral Pourghiasian, Joseph Lau, Zhengxing Zhang, Silvia Jenni

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHigh-performance liquid chromatographyElutionChromatographyAqueous solutionCombinatorial chemistryOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

223 Objectives To validate a new RBF3 for one-step 18F-labeling of complex bioactive tracers that includes: 1) no azeotropic drying, 2) use of Curie-levels of NCA 18F-fluoride, 3) rapidity e.g. 15-20 min, 4) no HPLC purification, 5) use of micrograms of precursor, 6) good-to-excellent tumor uptake, 7) very high T:NT ratios, 8) no bone uptake, 9) general applicability to several complex peptides. Methods We designed a novel zwitterionic organotrifluoroborate that is click conjugated to various peptides.[1,2] For labeling, we have identified QMA resins that enable direct elution of ~1Ci of NCA 18F-fluoride into Results RCYs are routinely >25% (n>70). Standard curve analysis shows SA9s are >3 Ci/μmol. QC radio/UV HPLC traces show purity >98%. Tumor:non-tumor ratios (T:M and T:Bone) are typically >20 and often exceptionally high (>75). T:Blood ratios are >6, and often much higher. Conclusions Bioconjugates with a novel organotrifluoroborate are eaily synthesized and stocked in aliquots of 3 Ci/μmol) and excellent purity. HPLC purification is obviated. The synthetic ease for coupling this new RBF3 to peptides to create stockable precursors, and more importantly, the exceptional radiosynthetic ease and the resulting high contrast images demonstrate that this method will be of potentially great utility to many applications. Research Support Genome BC, CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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