DNA barcoding as a useful tool in the systematic study of wild bees of the tribe Augochlorini (Hymenoptera: Halictidae)
Notice bibliographique
Résumé
Special care is needed in the delimitation and identification of halictid bee species, which are renowned for being morphologically monotonous. Corynura Spinola and Halictillus Moure (Halictidae: Augochlorini) contain species that are key elements in southern South American ecosystems. These bees are very difficult to identify due to close morphological similarity among species and high sexual dimorphism. We analyzed 170 barcode-compliant COI sequences from 19 species. DNA barcodes were useful to confirm gender associations and to detect two new cryptic species. Interspecific distances were significantly higher than those reported for other bees. Maximum intraspecific divergence was less than 1% in 14 species. Barcode index numbers (BINs) were useful to identify putative species that need further study. More than one BIN was assigned to five species. The name Corynura patagonica (Cockerell) probably refers to two cryptic species. The results suggest that Corynura and Halictillus species can be identified using DNA barcodes. The sequences of the species included in this study can be used as a reference to assess the identification of unknown specimens. This study provides additional support for the use of DNA barcodes in bee taxonomy and the identification of specimens, which is particularly relevant in insects of ecological importance such as pollinators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».