Naturally nonanemic dialysis patients: Who are they?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Not only anemia, but also erythropoiesis stimulating agent (ESA)s for treating anemia may adversely affect prognosis of chronic hemodialysis patients. Various features of naturally (with no ESA usage) nonanemic patients may be useful for defining several factors in the pathogenesis of anemia. Methods Data, retrieved from the European Clinical Database (EuCliD)-Turkey on naturally nonanemic prevalent chronic hemodialysis patients (n: 201) were compared with their anemic (those who required ESA treatment) counterparts (n: 3948). Findings Mean hemoglobin values were 13.5 ± 0.8 and 11.5 ± 0.9 g/dL in nonanemic and anemic patients, respectively (P < 0.001). Nonanemia status was associated with younger age, male gender, longer dialysis vintage, nondiabetic status, more frequent hepatitis-C virus seropositivity and more frequent arteriovenous fistula usage. Serum ferritin and CRP levels and urea reduction ratio were higher in ESA-requiring patients. One (99%) and two (95.3%) years survival rates of the "naturally nonanemic" patients were superior as compared to anemics (91.0% and 82.6%, respectively), (P < 0.001). Discussion "Naturally nonanemic" status is associated with better survival in prevalent chronic hemodialysis patients; underlying mechanisms in this favorable outcome should be investigated by randomized controlled trials including large number of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».