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Enregistrement W2346302467 · doi:10.1002/esp.3960

Chemical depletion of sediment under the Greenland Ice Sheet

2016· article· en· W2346302467 sur OpenAlexfundno aff
Joseph A. Graly, N. F. Humphrey, J. T. Harper

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear Waste Management Organization
Mots-clésBedrockGeologySedimentWeatheringGrain sizeChemical compositionClastic rockDissolutionSortingGeochemistryMineralogyIce sheetGeomorphologySedimentary rockChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The chemical composition of sediment sampled from a network of ice boreholes contacting the bed of the ablation zone of the Greenland Ice Sheet is compared to the composition of intact bedrock clasts. This sediment is enriched in silica and depleted in reactive cations compared to the underlying bedrock. In order to test whether these differences result from grain size biases either in sample collection or due to natural sorting, sediment samples were analyzed by grain size aliquots. Enrichment of silicon and depletion of cations is consistent across grain size classes and the compositions of bedrock and subglacial sediment are statistically separate. The difference in composition between subglacial sediment and rock aligns closely with the composition of dissolved solutes in waters sampled from the same field sites and is dissimilar to the composition of the sites' suspended sediment. This implies that chemical weathering rather than disproportionate physical removal of friable minerals is responsible for the compositional differences between rock and sediment. Mass balance analysis implies 3–10% of the sediment's mass is lost to solute dissolution, with approximately double that amount precipitated as clay minerals (a large portion of which may have been physically expelled). This result implies that temperate ice sheet subglacial environments may be more chemically active than previously realized. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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