Metabolic activity of brown, “beige,” and white adipose tissues in response to chronic adrenergic stimulation in male mice
Notice bibliographique
Résumé
Classical brown adipocytes such as those found in interscapular brown adipose tissue (iBAT) represent energy-burning cells, which have been postulated to play a pivotal role in energy metabolism. Brown adipocytes can also be found in white adipose tissue (WAT) depots [e.g., inguinal WAT (iWAT)] following adrenergic stimulation, and they have been referred to as "beige" adipocytes. Whether the presence of these adipocytes, which gives iWAT a beige appearance, can confer a white depot with some thermogenic activity remains to be seen. In consequence, we designed the present study to investigate the metabolic activity of iBAT, iWAT, and epididymal white depots in mice. Mice were either 1) kept at thermoneutrality (30°C), 2) kept at 30°C and treated daily for 14 days with an adrenergic agonist [CL-316,243 (CL)], or 3) housed at 10°C for 14 days. Metabolic activity was assessed using positron emission tomography imaging with fluoro-[(18)F]deoxyglucose (glucose uptake), fluoro-[(18)F]thiaheptadecanoic acid (fatty acid uptake), and [(11)C]acetate (oxidative activity). In each group, substrate uptakes and oxidative activity were measured in anesthetized mice in response to acute CL. Our results revealed iBAT as a major site of metabolic activity, which exhibited enhanced glucose and nonesterified fatty acid uptakes and oxidative activity in response to chronic cold and CL. On the other hand, beige adipose tissue failed to exhibit appreciable increase in oxidative activity in response to chronic cold and CL. Altogether, our results suggest that the contribution of beige fat to acute-CL-induced metabolic activity is low compared with that of iBAT, even after sustained adrenergic stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».