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Enregistrement W2346323278 · doi:10.1200/jop.2015.008730

Cost-Effectiveness Analysis of Different Sequences of the Use of Epidermal Growth Factor Receptor Inhibitors for Wild-Type <i>KRAS</i> Unresectable Metastatic Colorectal Cancer

2016· article· en· W2346323278 sur OpenAlexaffabout
María Carmen Riesco Martínez, Scott Berry, Yoo‐Joung Ko, Nicole Mittmann, Angie Giotis, Kelly Lien, William Wong, Kelvin Chan

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFOLFIRIFOLFOXMedicineIrinotecanCetuximabOncologyInternal medicineColorectal cancerKRASBevacizumabOxaliplatinEpidermal growth factor receptorCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Patients with unresectable wild-type KRAS metastatic colorectal cancer benefit from fluoropyrimidines (FP), oxaliplatin (O), irinotecan (I), bevacizumab (Bev), and epithelial growth factor receptor inhibitors (EGFRI). The most cost-effective regimen remains unclear. METHODS: A Markov model was constructed to examine the costs and outcomes of three treatment strategies: strategy A (reference strategy): EGFRI monotherapy in third line ([3L]; ie, first-line [1L]: Bev + FOLFIRI [FP + I] or FOLFOX [FP + O]; second line [2L]: FOLFIRI/FOLFOX; 3L: EGFRI); strategy B: EGFRI and I in 3L (ie, 1L: Bev + FOLFIRI/FOLFOX; 2L: FOLFIRI/FOLFOX; 3L: EGFRI + I); and strategy C: EGFRI in 1L (ie, 1L: EGFRI + FOLFIRI/FOLFOX; 2L: Bev + FOLFIRI/FOLFOX; 3L: best supportive care). Efficacy data of the treatments were obtained from the literature. Health system resource use information was derived from chart review and the literature. Using Euro-QOL 5 Dimensions, utilities were obtained by surveying medical oncologists and costs from the Ontario Ministry of Health and the literature. The perspective of the Canadian public health care system was used over a 5-year time horizon with a 5% discount in 2012 Canadian dollars. RESULTS: All three strategies had similar efficacy, but strategy C was most expensive. The incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) for strategies B and C compared with A were 119,623 and 3,176,591, respectively. The model was primarily driven by the acquisition cost of the drugs. Strategy B was most cost effective when the willingness-to-pay threshold was > $130,000 per quality-adjusted life-year. Sensitivity analysis showed that strategy C would be cost-effective only when the progression-free survival of EGFRI is better than Bev in 1L with hazard ratio < 0.23 at willingness-to-pay of $150,000 per quality-adjusted life-year. CONCLUSION: First-line use of EGFRI in metastatic colorectal cancer is not cost effective at its current pricing relative to Bev.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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