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Enregistrement W2346338643 · doi:10.1093/icesjms/fsw072

Genetic mixed-stock analysis disentangles spatial and temporal variation in composition of the West Greenland Atlantic Salmon fishery

2016· article· en· W2346338643 sur OpenAlexaffabout
Ian Bradbury, Lorraine C. Hamilton, Timothy F. Sheehan, Gérald Chaput, Martha J. Robertson, J. Brian Dempson, David G. Reddin, Vicki Morris, Timothy King, Louis Bernatchez

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité LavalBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisherySalmoStock (firearms)PeninsulaGeographyOceanographyBiologyGeologyFish <Actinopterygii>Archaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The West Greenland Atlantic Salmon (Salmo salar) fishery represents the largest remaining mixed-stock fishery for Atlantic Salmon in the Northwest Atlantic and targets multi-sea-winter (MSW) salmon from throughout North America and Europe. We evaluated stock composition of salmon harvested in the waters off West Greenland (n = 5684 individuals) using genetic mixture analysis and individual assignment to inform conservation of North American populations, many of which are failing to meet management targets. Regional contributions to this fishery were estimated using 2169 individuals sampled throughout the fishery between 2011 and 2014. Of these, 22% were identified as European in origin. Major North American contributions were detected from Labrador (∼20%), the Southern Gulf/Cape Breton (29%), and the Gaspe Peninsula (29%). Minor contributions (∼5%) were detected from Newfoundland, Ungava, and Quebec regions. Region-specific catches were extrapolated using estimates of composition and fishery catch logs and harvests ranged from 300 to 600 and 2000 to 3000 individuals for minor and major constituents, respectively. To evaluate the temporal stability of the observed fishery composition, we extended the temporal coverage through the inclusion of previously published data (1995–2006, n = 3095) and data from archived scales (1968–1998, n = 420). Examination of the complete time-series (47 years) suggests relative stability in stock proportions since the late 1980s. Genetic estimates of stock composition were significantly associated with model-based estimates of returning MSW salmon (individual years r = 0.69, and overall mean r = 0.96). This work demonstrates that the analysis of both contemporary and archived samples in a mixed-stock context can disentangle levels of regional exploitation and directly inform assessment and conservation of Atlantic Salmon in the West Greenland interceptory Atlantic Salmon fishery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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