Expert opinion regarding the preparation of entry-level physiotherapists for primary healthcare practice, examined using Biggs 3P’s model of teaching learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The scope of contemporary physiotherapy practice is a critical factor in determining the appropriate educational preparation for physiotherapists now and into the future. The world-wide shift from secondary to primary healthcare has, and is, continuing to result in new and different ways of working. It is crucial that curricular changes reflect these developments. In this study a qualitative approach using Biggs 3P's - Pressage, Process and Product model to discuss curriculum design. OBJECTIVE: The aim of the study was to explore the perspectives of both national and international physiotherapy educators/practitioners in primary healthcare, on the key elements required in physiotherapy education programmes to prepare future primary healthcare practitioners. METHODS: Snowball sampling was used to identify experts in education and/or primary healthcare practice. Semi-structured interviews were conducted using an interview guide based on the Biggs 3P's model. PARTICIPANTS: Twelve participants were recruited from Ireland (n = 2), the UK (n = 4), Canada (n = 3), New Zealand (n = 2) and Australia (n = 1) using snowball sampling. RESULTS: Interviews were analysed using thematic analysis. Themes identified included; understanding the philosophy of physiotherapy practice, cultural competence, inter-disciplinary team working and communication skills. Contextual factors and teaching and learning strategies were discussed. CONCLUSIONS: There is an urgent need for physiotherapy education programmes to adopt the concept of primary healthcare as the basis for the physiotherapy curriculum and illuminate key components for consideration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle