The Neurobiology of Orofacial Pain and Sleep and Their Interactions
Notice bibliographique
Résumé
This article provides an overview of the neurobiology of orofacial pain as well as the neural processes underlying sleep, with a particular focus on the mechanisms that underlie pain and sleep interactions including sleep disorders. Acute pain is part of a hypervigilance system that alerts the individual to injury or potential injury of tissues. It can also disturb sleep. Disrupted sleep is often associated with chronic pain states, including those that occur in the orofacial region. The article presents many insights that have been gained in the last few decades into the peripheral and central mechanisms involved in orofacial pain and its modulation, as well as the circuits and processes in the central nervous system that underlie sleep. Although it has become clear that sleep is essential to preserve and maintain health, it has also been found that pain, particularly chronic pain, is commonly associated with disturbed sleep. In the presence of chronic pain, a circular relationship may prevail, with mutual deleterious influences causing an increase in pain and a disruption of sleep. This article also reviews findings that indicate that reducing orofacial pain and improving sleep need to be targeted together in the management of acute to chronic orofacial pain states in order to improve an orofacial pain patient's quality of life, to prevent mood alterations or exacerbation of sleep disorder (e.g., insomnia, sleep-disordered breathing) that can negatively affect their pain, and to promote healing and optimize their health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».