Preterm preeclampsia in relation to country of birth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between maternal country of birth and the risk of preeclampsia+preterm birth (PTB). STUDY DESIGN: We completed a population-based study in the entire province of Ontario, where there is universal access to obstetrical care. We included 881 700 singleton livebirths among Canadian-born mothers and 305 547 births among immigrant mothers. Adjusted risk ratios (aRRs) were adjusted for maternal age, parity and income quintile. RESULTS: Compared with a rate of preeclampsia+PTB of 4.0 per 1000 among Canadian-born mothers, the aRR of preeclampsia+PTB at 24 to 36 weeks was significantly higher for immigrant women from Nigeria (1.79, 95% confidence interval (CI) 1.12 to 2.84), the Philippines (1.54, 95% CI 1.30 to 1.86), Colombia (1.68, 95% CI 1.04 to 2.73), Jamaica (2.06, 95% CI 1.66 to 2.57) and Ghana (2.12, 95% CI 1.40 to 3.21). The aRRs generally followed a similar pattern for secondary outcomes. Specifically, women from Ghana were at highest risk of preeclampsia+very PTB (4.55, 95% CI 2.57 to 8.06), and women from Jamaica at the highest risk of preeclampsia+indicated PTB (1.89, 95% CI 1.43 to 2.50). CONCLUSION: The risk of preeclampsia+PTB is highest among women from a select number of countries. This information can enhance initiatives aimed at reducing the risk of PTB related to preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».