Serum lipid levels and suicidality: a meta-analysis of 65 epidemiological studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a systematic review and meta-analysis to determine the association between serum lipid levels and suicidality, as evidence from previous studies has been inconsistent. METHODS: We identified relevant studies by searching Medline, Web of Science, EMBASE, and the Cochrane Database of Systematic Reviews (1980 to Dec. 5, 2014). Studies assessing the association between serum total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and/or triglycerides (TG) levels and suicidality were included. We used a random-effects model to take into account heterogeneity among studies. RESULTS: We included 65 studies with a total of 510 392 participants in our analysis. Compared with the nonsuicidal patients, suicidal patients had significantly lower serum TC (weighted mean difference [WMD] -22.35, 95% confidence interval [CI] -27.95 to -16.75), LDL-C (WMD -19.56, 95% CI -26.13 to -12.99) and TG (WMD -23.40, 95% CI -32.38 to -14.42) levels, while compared with the healthy controls, suicidal patients had significantly lower TC (WMD -24.75, 95% CI -27.71 to -21.78), HDL-C (WMD -1.75, 95% CI -3.01 to -0.48) and LDL-C (WMD -3.85, 95% CI -7.45 to -0.26) levels. Furthermore, compared with the highest serum TC level category, a lower serum TC level was associated with a 112% (95% CI 40%-220%) higher risk of suicidality, including a 123% (95% CI 24%-302%) higher risk of suicide attempt and an 85% (95 CI 7%-221%) higher risk of suicide completion. The cut-off values for low and high serum TC level were in compliance with the categories reported in the original studies. LIMITATIONS: A major limitation of our study is the potential heterogeneity in most of the analyses. In addition, the suicidal behaviour was examined using different scales or methods across studies, which may further explain heterogeneity among the studies. CONCLUSION: We identified an inverse association between serum lipid levels and suicidality. More mechanistic studies are needed to further explain this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».