The Effect of Inadequate Initial Empiric Antimicrobial Treatment on Mortality in Critically Ill Patients with Bloodstream Infections: A Multi-Centre Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Hospital mortality rates are elevated in critically ill patients with bloodstream infections. Given that mortality may be even higher if appropriate treatment is delayed, we sought to determine the effect of inadequate initial empiric treatment on mortality in these patients. A retrospective cohort study was conducted across 13 intensive care units in Canada. We defined inadequate initial empiric treatment as not receiving at least one dose of an antimicrobial to which the causative pathogen(s) was susceptible within one day of initial blood culture. We evaluated the association between inadequate initial treatment and hospital mortality using a random effects multivariable logistic regression model. Among 1,190 patients (1,097 had bacteremia and 93 had candidemia), 476 (40%) died and 266 (22%) received inadequate initial treatment. Candidemic patients more often had inadequate initial empiric therapy (64.5% versus 18.8%), as well as longer delays to final culture results (4 vs 3 days) and appropriate therapy (2 vs 0 days). After adjustment, there was no detectable association between inadequate initial treatment and mortality among bacteremic patients (Odds Ratio (OR): 1.02, 95% Confidence Interval (CI) 0.70-1.48); however, candidemic patients receiving inadequate treatment had nearly three times the odds of death (OR: 2.89, 95% CI: 1.05-7.99). Inadequate initial empiric antimicrobial treatment was not associated with increased mortality in bacteremic patients, but was an important risk factor in the subgroup of candidemic patients. Further research is warranted to improve early diagnostic and risk prediction methods in candidemic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».