Employing Nitrogen Doping as Innovative Technique to Improve Broadband Dielectric Properties of Carbon Nanotube/Polymer Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Undoped carbon nanotubes (CNTs) and N‐CNTs are synthesized by chemical vapor deposition using Fe catalyst, and then melt‐mixed in an APAM mixer with polyvinylidene fluoride (PVDF) to prepare the nanocomposites. The morphology, crystallinity, aspect ratio, nitrogen content, and nitrogen bonding type of CNTs, and the broadband dielectric properties of undoped CNT/PVDF and N‐CNT/PVDF nanocomposites are analyzed. The results show that while undoped CNTs present a crystalline structure with open channels, doping with nitrogen results in CNTs with a bamboo‐like configuration, inferior crystallinity, smaller length, and larger diameter. The N‐CNT/PVDF nanocomposites, thus, have a higher percolation threshold (≈ 3.5 wt%) compared to that of the undoped CNT/PVDF nanocomposites (≈ 0.5 wt%). Comparison of the broadband dielectric properties of the generated nanocomposites reveals that nitrogen doping improved the dielectric properties in the insulative region. This is ascribed to the role of nitrogen atoms and their sequent defects in the nanotubes, which act as scattering centers and provide additional polarization sites. For instance, 1.0 wt% N‐CNT/PVDF nanocomposites exhibit a real permittivity of ε′ = 22 and a dissipation factor of tan δ = 0.03 at 1 kHz, a combination superior to that of 0.5 wt% undoped CNT/PVDF nanocomposite with ε′ = 11.2 and tan δ = 3.8, and 1.0 wt% undoped CNT/PVDF nanocomposites with ε′ = 40 and tan δ = 1.4 × 105. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».