Employing Nitrogen Doping as Innovative Technique to Improve Broadband Dielectric Properties of Carbon Nanotube/Polymer Nanocomposites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Undoped carbon nanotubes (CNTs) and N‐CNTs are synthesized by chemical vapor deposition using Fe catalyst, and then melt‐mixed in an APAM mixer with polyvinylidene fluoride (PVDF) to prepare the nanocomposites. The morphology, crystallinity, aspect ratio, nitrogen content, and nitrogen bonding type of CNTs, and the broadband dielectric properties of undoped CNT/PVDF and N‐CNT/PVDF nanocomposites are analyzed. The results show that while undoped CNTs present a crystalline structure with open channels, doping with nitrogen results in CNTs with a bamboo‐like configuration, inferior crystallinity, smaller length, and larger diameter. The N‐CNT/PVDF nanocomposites, thus, have a higher percolation threshold (≈ 3.5 wt%) compared to that of the undoped CNT/PVDF nanocomposites (≈ 0.5 wt%). Comparison of the broadband dielectric properties of the generated nanocomposites reveals that nitrogen doping improved the dielectric properties in the insulative region. This is ascribed to the role of nitrogen atoms and their sequent defects in the nanotubes, which act as scattering centers and provide additional polarization sites. For instance, 1.0 wt% N‐CNT/PVDF nanocomposites exhibit a real permittivity of ε ′ = 22 and a dissipation factor of tan δ = 0.03 at 1 kHz, a combination superior to that of 0.5 wt% undoped CNT/PVDF nanocomposite with ε ′ = 11.2 and tan δ = 3.8, and 1.0 wt% undoped CNT/PVDF nanocomposites with ε ′ = 40 and tan δ = 1.4 × 10 5 . image
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle