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Enregistrement W2346395064 · doi:10.1002/ijc.30171

Interaction of acid ceramidase inhibitor LCL521 with tumor response to photodynamic therapy and photodynamic therapy‐generated vaccine

2016· article· en· W2346395064 sur OpenAlexafffund
Mladen Korbelik, Judit P. Banáth, Wei Zhang, Kyi Min Saw, Zdzisław M. Szulc, Alicja Bielawska, Duška Šeparović

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesUniversiteit StellenboschCanadian Cancer Society
Mots-clésPhotodynamic therapyAdjuvantImmunologyCancer researchCancerAdjuvant therapyMedicineInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acid ceramidase has been identified as a promising target for cancer therapy. One of its most effective inhibitors, LCL521, was examined as adjuvant to photodynamic therapy (PDT) using mouse squamous cell carcinoma SCCVII model of head and neck cancer. Lethal effects of PDT, assessed by colony forming ability of in vitro treated SCCVII cells, were greatly enhanced when combined with 10 µM LCL521 treatment particularly when preceding PDT. When PDT-treated SCCVII cells are used to vaccinate SCCVII tumor-bearing mice (PDT vaccine protocol), adjuvant LCL521 treatment (75 mg/kg) resulted in a marked retardation of tumor growth. This effect can be attributed to the capacity of LCL521 to effectively restrict the activity of two main immunoregulatory cell populations (Tregs and myeloid-derived suppressor cells, MDSCs) that are known to hinder the efficacy of PDT vaccines. The therapeutic benefit with adjuvant LCL521 was also achieved with SCCVII tumors treated with standard PDT when using immunocompetent mice but not with immunodeficient hosts. The interaction of LCL521 with PDT-based antitumor mechanisms is dominated by immune system contribution that includes overriding the effects of immunoregulatory cells, but could also include a tacit contribution from boosting direct tumor cell kill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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