The impact of “early” versus “late” initiation of renal replacement therapy in critical care patients with acute kidney injury: a systematic review and evidence synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal timing of initiating renal replacement therapy (RRT) in critical illness complicated by acute kidney injury (AKI) is not clearly established. Trials completed on this topic have been marked by contradictory findings as well as quality and heterogeneity issues. Our goal was to perform a synthesis of the evidence regarding the impact of "early" versus "late" RRT in critically ill patients with AKI, focusing on the highest-quality research on this topic. METHODS: A literature search using the PubMed and Embase databases was completed to identify studies involving critically ill adult patients with AKI who received hemodialysis according to "early" versus "late"/"standard" criteria. The highest-quality studies were selected for meta-analysis. The primary outcome of interest was mortality at 1 month (composite of 28- and 30-day mortality). Secondary outcomes evaluated included intensive care unit (ICU) and hospital length of stay (LOS). RESULTS: Thirty-six studies (seven randomized controlled trials, ten prospective cohorts, and nineteen retrospective cohorts) were identified for detailed evaluation. Nine studies involving 1042 patients were considered to be of high quality and were included for quantitative analysis. No survival advantage was found with "early" RRT among high-quality studies with an OR of 0.665 (95 % CI 0.384-1.153, p = 0.146). Subgroup analysis by reason for ICU admission (surgical/medical) or definition of "early" (time/biochemical) showed no evidence of survival advantage. No significant differences were observed in ICU or hospital LOS among high-quality studies. CONCLUSIONS: Our conclusion based on this evidence synthesis is that "early" initiation of RRT in critical illness complicated by AKI does not improve patient survival or confer reductions in ICU or hospital LOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».