Perinatal Health of Women with Intellectual and Developmental Disabilities and Comorbid Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Women with intellectual and developmental disabilities (IDD) have high rates of adverse perinatal outcomes. However, the perinatal health of women with co-occurring IDD and mental illness (dual diagnosis) is largely unknown. Our objectives were to 1) describe a cohort of women with dual diagnosis in terms of their social and health characteristics and 2) compare their risks for adverse maternal and neonatal outcomes to those of women with IDD only. METHOD: We conducted a population-based study using linked Ontario (Canada) health and social services administrative data to identify singleton obstetric deliveries to women with dual diagnosis (n = 2080) and women with IDD only (n = 1852; 2002-2012). Primary maternal outcomes were gestational diabetes, gestational hypertension, preeclampsia/eclampsia, and venous thromboembolism. Primary neonatal outcomes were preterm birth, small for gestational age, and large for gestational age. We also examined several secondary outcomes. RESULTS: Women with dual diagnosis were more likely than women with IDD only to live in poor neighborhoods and to have prepregnancy health conditions; however, they had more frequent prenatal care. Infants born to women with dual diagnosis had increased risks for preterm birth (adjusted relative risk [aRR] 1.31, 95% confidence interval [CI] 1.08 to 1.59) and neonatal morbidity (aRR 1.35, 95% CI 1.03 to 1.76) compared with infants born to women with IDD only. All other primary and secondary outcomes were nonsignificant. CONCLUSIONS: Comorbid mental illness contributes little additional risk for adverse perinatal outcomes among women with IDD. Women with dual diagnosis and women with IDD alone require increased surveillance for maternal and neonatal complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».