Familiarity of Western melodies: An exploratory approach to influences of national culture, genre and musical expertise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is unknown to what extent listeners in different Western countries share long-term representations of melodies as well as their genre associations, and whether such knowledge is modulated through music training. A group of German listeners ( N = 40) rated their familiarity with 144 melody excerpts from different genres implicitly (melody structure) and explicitly (melody title). Melodies were identical to those used in a previous Franco-Canadian study (Peretz, Babaï, Lussier, Hébert, & Gagnon, 1995). In addition, melodies were attributed by the participants to predefined genre categories, and similarities between pairs of melodies were computed, using an algorithm by Müllensiefen and Frieler (2006). Results revealed patterns of (un)familiarity, which, in part, deviated from the previous study. Melodies from classical, ceremonial, and – to a lesser extent – children’s songs categories were rated as most familiar, whereas traditional and more recent francophone tunes from mixed categories were judged as unfamiliar. Music training had no significant influence on implicit memory for melodies but rather on explicit knowledge of their titles. Computational analyses suggest that highly familiar and highly unfamiliar tunes share structural features with melodies belonging to the same category, whereas dissimilarities were detected between certain clusters of genre categories. Taken together, these results suggest that long-term representation of melodies is influenced by a listener’s (Western) national background. Representations are differently affected by specific genres but only partially influenced by music training and by structural properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle