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Enregistrement W2346421932 · doi:10.1111/anae.13486

Comparison between ultrasound and nerve stimulation for infraclavicular catheter placement – a reply

2016· letter· en· W2346421932 sur OpenAlexaffabout
Shalini Dhir

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightCatheterBlockadeConfoundingPopulationRegional anesthesiaAnesthesiaStimulationNerve stimulatorBody mass indexNerve stimulationObesityNerve blockPeripheral nerveSurgeryInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I thank Drs. Dalay and Jagannathan for their interest in our study, which compared nerve stimulation with ultrasound guidance for infraclavicular catheter placement 1. We agree that patients with higher BMI may benefit from regional anesthesia, even though the risk of block failure is higher 2, 3. We excluded very obese patients (BMI > 35 kg.m−2) in order to reduce the contribution of obesity as a confounding factor in our comparison. However, we did include overweight (BMI 25.0–29.9 kg.m−2) and obese (BMI 30.0–34.9 kg.m−2) participants, as it would have been unreasonable to exclude them, given rates of obesity within the general population. Effectively, therefore, we excluded approximately 8–11% of potential participants, based on Canadian population statistics for obesity 4. With regard to using ultrasound and nerve stimulation together, the present study originated from a previous, small study in which we compared dual guidance with nerve stimulation 5. As the usefulness of dual guidance is debatable 6, 7, we designed the present study to compare only one method of guidance with the other. We retained equipoise when comparing complications between the two techniques, as there appears to be no difference in neurological injury between ultrasound and nerve stimulator-guided peripheral nerve blockade 8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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