Experience with Canada’s First Policy on Concussion Education and Management in Schools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In response to the rising incidence of concussions among children and adolescents, the province of Ontario recently introduced the Ontario Policy/Program Memorandum on Concussions (PPM No. 158) requiring school boards to develop a concussion protocol. As this is the first policy of its kind in Canada, the impact of the PPM is not yet known. METHODS: An electronic survey was sent to all high school principals in the Toronto District School Board 1 year after announcement of the PPM. Questions covered extent of student, parent, and staff concussion education along with concussion management protocols. RESULTS: Of 109 high school principals contacted, 39 responded (36%). Almost all schools provided concussion education to students (92%), with most education delivered through physical education classes. Nearly all schools had return to play (92%) and return to learn (77%) protocols. Although 85% of schools educated staff on concussions, training was aimed at individuals involved in sports/physical education. Only 43.6% of schools delivered concussion education to parents, and many principals requested additional resources in this area. CONCLUSIONS: One year after announcement of the PPM, high schools in the Toronto District School Board implemented significant student concussion education programs and management protocols. Staff training and parent education required further development. A series of recommendations are provided to aid in future concussion policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».