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Enregistrement W2346429212 · doi:10.1093/cid/ciw289

Statin Utilization and Recommendations Among HIV- and HCV-infected Veterans: A Cohort Study

2016· article· en· W2346429212 sur OpenAlexfundno aff
Meredith E. Clement, Lawrence P. Park, Ann Marie Návar, Nwora Lance Okeke, Michael Pencina, Pamela S. Douglas, Susanna Naggie

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthKowa CompanyU.S. Department of Veterans AffairsRegeneron PharmaceuticalsMcGill University Health CentreNational Heart, Lung, and Blood InstituteMcGill UniversitySanofi
Mots-clésMedicineCohortHuman immunodeficiency virus (HIV)Cohort studyHydroxymethylglutaryl-CoA Reductase InhibitorsStatinHepatitis CFamily medicineVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human immunodeficiency virus (HIV) and hepatitis C virus (HCV) infections are associated with increased risk of cardiovascular disease (CVD). The potential impact of recently updated cholesterol guidelines on treatment of HIV- and HCV-infected veterans is unknown. METHODS: We performed a retrospective cohort study to assess statin use and recommendations among 13 579 HIV-infected, 169 767 HCV-infected, and 6628 HIV/HCV-coinfected male veterans aged 40-75 years. Prior 2004 Adult Treatment Panel (ATP-III) guidelines were compared with current 2013 American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA) cholesterol guidelines and 2014 US Department of Veterans Affairs (VA)/US Department of Defense (DoD) joint clinical practice guidelines using laboratory, medication, and comorbidity data from the VA Clinical Case Registry from 2008 through 2010. RESULTS: Using risk criteria delineated by the ATP-III guidelines, 50.6% of HIV-infected, 45.9% of HCV-infected, and 33.8% of HIV/HCV-coinfected veterans had an indication for statin therapy. However, among those eligible, 22.7%, 30.5%, and 31.5%, respectively, were not receiving ATP-III recommended statin therapy. When current cholesterol guidelines were applied by VA/DoD and ACC/AHA criteria, increases in recommendations for statins were found in all groups (57.3% and 66.1% of HIV-infected, 64.4% and 73.7% of HCV-infected, 49.1% and 58.5% of HIV/HCV-coinfected veterans recommended). CONCLUSIONS: Statins were underutilized among veterans infected with HIV, HCV, and HIV/HCV according to previous ATP-III guidelines. Current VA/DoD and ACC/AHA guidelines substantially expand statin recommendations and widen the gap of statin underutilization in all groups. These gaps in care present an opportunity to improve CVD prevention efforts in these at-risk populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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