Post-translational regulation of the cleaved fragment of Par-4 in ovarian and endometrial cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
// Kevin Brasseur 1 , François Fabi 1 , Pascal Adam 1 , Sophie Parent 1 , Laurent Lessard 1 , Eric Asselin 1 1 Research Group in Cellular Signaling, Department of Medical Biology, Université du Québec à Trois-Rivières, Trois-Rivières, Québec G9A 5H7, Canada Correspondence to: Eric Asselin, email: eric.asselin@uqtr.ca Keywords: Par-4, PI3K, MAPK, proteasome, gynaecological cancers Received: December 17, 2015 Accepted: April 24, 2016 Published: May 9, 2016 ABSTRACT We recently reported the caspase3-dependent cleavage of Par-4 resulting in the accumulation of a 25kDa cleaved-Par-4 (cl-Par-4) fragment and we investigated in the present study the mechanisms regulating this fragment using cl-Par-4-expressing stable clones derived from ovarian and endometrial cancer cell lines. Cl-Par-4 protein was weakly express in all stable clones despite constitutive expression. However, upon cisplatin treatment, cl-Par-4 levels increased up to 50-fold relative to baseline conditions. Treatment of stable clones with proteasome and translation inhibitors revealed that cisplatin exposure might in fact protect cl-Par-4 from proteasome-dependent degradation. PI3K and MAPK pathways were also implicated as evidenced by an increase of cl-Par-4 in the presence of PI3K inhibitors and a decrease using MAPK inhibitors. Finally using bioinformatics resources, we found diverse datasets showing similar results to those we observed with the proteasome and cl-Par-4 further supporting our data. These new findings add to the complex mechanisms regulating Par-4 expression and activity, and justify further studies addressing the biological significance of this phenomenon in gynaecological cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».