Erlotinib as Second-Line Therapy for Patients with Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer and Wild-Type EGFR Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The objective of the study was to determine the efficacy and safety of erlotinib in second-line therapy for patients with advanced non-small-cell lung carcinoma (NSCLC) and wild-type tumors, measuring progression-free survival (PFS), the response rate, and overall survival (OS). Material and Methods: This retrospective, observational, and multicenter study involved 47 patients diagnosed with NSCLC and wild-type epidermal growth factor receptor(EGFR) who received erlotinib as second-line therapy in four Spanish hospitals. Primary and secondary endpoints included the determination of the efficacy (by measuring progression-free survival, PFS, the response rate, and overall survival, OS) and safety profile of erlotinib. Results: The median PFS was 2.33 months (95% CI, 0.4-10.9). No differences in PFS were found regarding sex, age, smoking habits, ECOG performance status, and tumor histology. The median OS was 4.00 months (95% CI, 1.18-6.82). Four patients developed grade 3-4 non-hematological toxicities, including asthenia, cutaneous toxicity, and renal failure. One patient developed grade 3-4 thrombocytopenia. Conclusion: Our study corroborates the modest but clear benefit of second-line agents, including erlotinib, for the treatment of advanced NSCLC, and supports their administration in patients with wild-type EGFR. Further prospective studies involving large number of patients are required to corroborate such results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».