An Adaptive Impedance-Matching System for Vehicular Power Line Communication
Notice bibliographique
Résumé
Vehicular power line communication (VPLC) is being considered as a potential solution to mitigate the increase of complexity and cost of the automotive wiring harness caused by the growth of the number of electronic devices and sensors deployed inside vehicles. This is because VPLC reuses power cables for data communication and, thus, avoids the need for additional communication wires. However, this reuse does not come without problems. One of the challenges for VPLC is the time, frequency, and location dependence of the access impedance, which can cause severe impedance mismatch for the communication signal. Impedance mismatch degrades the signal-to-noise-power ratio at the communication receiver and thus affects transmission reliability. Due to the variable nature of the access impedance, a fixed matching circuit will be inefficient. Hence, in this work, we present an adaptive impedance-matching system, which improves the communication-signal transfer from the transmitting to the receiving device. The system is evaluated via simulations for a wide range of access-impedance test points and $S$- parameters of VPLC networks obtained in previous measurement campaigns. Our simulation results demonstrate that the presented adaptive matching system is able to achieve VPLC signal-power transfer within 30% of the theoretical optimum. This translates to a power gain, up to a factor of 10, which is larger than that of other solutions reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».