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Enregistrement W2346473735 · doi:10.1093/rpd/ncv428

COMPREHENSIVE RADIATION DOSE MEASUREMENTS AND MONTE CARLO SIMULATION FOR THE<sup>7</sup>Li(p,n) ACCELERATOR NEUTRON FIELD

2015· article· en· W2346473735 sur OpenAlexaff
Sahar Darvish‐Molla, W. V. Prestwich, Soo Hyun Byun

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutronMonte Carlo methodProtonEquivalent dosePhysicsAbsorbed doseNuclear physicsRadiationFluenceNeutron temperatureIrradiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to investigate the radiation dose dependence on the incident proton energy, neutron and gamma-ray doses were measured using a tissue-equivalent proportional counter in the proton energy range of 1.95–2.50 MeV for the McMaster 7Li(p,n) neutron facility. Microdosimetric spectra were collected, and absorbed doses were determined at various positions inside the irradiation cavity, along the lateral axis and outside the shield to find out the spatial distributions of neutron and gamma-ray doses for each proton energy. In parallel with the absorbed dose measurements, MCNP Monte Carlo simulations were carried out and neutron fluence spectra were computed at various positions, which enabled determination of the neutron weighting factors. It was found that neutrons make a substantially dominant contribution to the total equivalent dose for most proton energies and positions. The effective dose for a human subject increased from 0.058 to 1.306 μSv μA−1 min−1 with the increase of proton energy from 1.95 to 2.5 MeV. It is expected that the reported data will be useful for 7Li(p,n) accelerator neutron users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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