Tissue Microbiome Profiling Identifies an Enrichment of Specific Enteric Bacteria in Opisthorchis viverrini Associated Cholangiocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Cholangiocarcinoma (CCA) is the primary cancer of the bile duct system. The role of bile duct tissue microbiomes in CCA tumorigenesis is unestablished. To address this, sixty primary CCA tumors and matched normals, from both liver fluke (Opisthorchis viverrini) associated (OVa, n=28) and non-O. viverrini associated (non-OVa, n=32) cancers, were profiled using high-throughput 16S rRNA sequencing. A distinct, tissue-specific microbiome dominated by the bacterial families Dietziaceae, Pseudomonadaceae and Oxalobacteraceae was observed in bile duct tissues. Systemic perturbation of the microbiome was noted in tumor and paired normal samples (vs non-cancer normals) for several bacterial families with a significant increase in Stenotrophomonas species distinguishing tumors vs paired normals. Comparison of parasite associated (OVa) vs non-associated (non-OVa) groups identified enrichment for specific enteric bacteria (Bifidobacteriaceae, Enterobacteriaceae and Enterococcaceae). One of the enriched families, Bifidobacteriaceae, was found to be dominant in the O. viverrini microbiome, providing a mechanistic link to the parasite. Functional analysis and comparison of CCA microbiomes revealed higher potential for producing bile acids and ammonia in OVa tissues, linking the altered microbiota to carcinogenesis. These results define how the unique microbial communities resident in the bile duct, parasitic infections and the tissue microenvironment can influence each other, and contribute to cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».