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Enregistrement W2346484584 · doi:10.14447/jnmes.v14i4.96

A Study on the Hydrogen Evolving Activity of Electroplated Ni-P Coating by Using the Taguchi Method

2011· article· en· W2346484584 sur OpenAlexvenueno aff
Hung‐Bin Lee, Chen-Hsiung Hsu, Dong‐Sing Wuu

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrodeposition and Electroless Coatings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoatingDuty cycleMaterials scienceGrain sizeElectroplatingElectrolyteInternal stressSurface finishSurface roughnessStress (linguistics)Taguchi methodsMetallurgyHeavy dutyComposite materialLayer (electronics)ChemistryVoltageElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optimal catalytic activity of the electrodeposited Ni-P coating with the control of the process parameters was performed in this study by using Taguchi’s method. The controlled process parameters included current density, duty cycle and the concentration of the phosphorous acid in the electrolyte. The correlation among the controlled parameters and the resulted hydrogen evolution reaction (HER) activity was discussed with emphasis on the influence of the P content, internal stress, roughness and grain size of the coating. The optimal HER property was obtained for the electrodeposition of Ni-P coating with a phosphorous acid concentration of 5g/l, current density of 16A/dm2 and duty cycle of 100 %. The resulted Ni-P coating with a better HER property was the one with P content 3at%, an internal stress higher than 10MPa, grain size 10~15nm and surface roughness higher than 100nm. In addition, the cracking of the coating due to high internal stress favored the raise of the HER activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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